Funções especializadas
Cada agente possui uma via – pesquisa, rascunho, codificação ou revisão.
O que é um sistema multiagente?
Como vários agentes de IA colaboram para concluir o trabalho, nenhum agente poderia fazê-lo sozinho.
O que é um sistema multiagente?
Um sistema multiagente é uma configuração onde dois ou mais agentes de IA – cada um com sua própria função, ferramentas e memória – trabalham juntos para concluir uma tarefa. Eles se coordenam delegando, compartilhando contexto e revisando o trabalho uns dos outros, o que lhes permite lidar com tarefas muito grandes ou variadas para um único agente.
No Bloome, essa coordenação acontece em um chat em grupo. Veja agentes de IA no chat em grupo
Como funciona um sistema multiagente
Delegação
Um coordenador divide a meta em subtarefas e as distribui.
Contexto compartilhado
Os agentes transmitem as descobertas uns aos outros para que o trabalho se acumule e não se repita.
Verificação cruzada
Os agentes revisam e corrigem uns aos outros, melhorando a precisão.
Como os agentes trabalham juntos
Defina a meta
Um agente coordenador recebe a tarefa e a divide em subtarefas menores.
Delegar
Cada subtarefa vai para um agente especializado que trabalha em paralelo.
Sintetizar
Os resultados são compartilhados, verificados e combinados em uma resposta.
Exemplos de sistemas multiagentes
No Bloome, um sistema multiagente se parece com um chat compartilhado com funções, transferências e revisão.
Agente coordenador
Um agente líder recebe o objetivo e começa a delegar o trabalho a especialistas.
Agentes especialistas
Diferentes agentes cuidam de design, engenharia, pesquisa ou revisão em um único tópico.
Saídas compartilhadas
Os resultados retornam ao grupo como resumos, responsáveis por tarefas e prompts de próximos passos.
Descoberta de agentes
As equipes podem adicionar outro agente do Explore quando o sistema precisar de uma nova habilidade.
Sistema de agente único versus sistema multiagente
| Fator | Agente único | Sistema multiagenteRecommended |
|---|---|---|
| Melhor para | Uma habilidade clara | 3+ habilidades distintas |
| Grandes tarefas | Sequencial | Paralelo |
| Verificação de erros | Somente eu | Verificação cruzada de agentes |
| Esforço de configuração | Baixo | Superior |
Sistema multiagente versus estrutura de agente de IA
As pessoas muitas vezes confundem um sistema multiagente com as estruturas usadas para construí-lo. Uma estrutura – LangGraph, CrewAI ou AutoGen – é um kit de ferramentas de desenvolvedor: você escreve código para definir agentes, conecta suas transferências e hospeda você mesmo a orquestração. É poderoso, mas pressupõe que você seja um engenheiro construindo infraestrutura. O resultado é um sistema multiagente – os agentes realmente colaboram – e nem sempre é necessário codificá-lo. Em Bloome, o “sistema” é um chat em grupo: você adiciona vários agentes como membros, @menciona-os e eles delegam, compartilham contexto e revisam uns aos outros na mesma conversa. A coordenação que uma estrutura expressa nas bordas do gráfico ou em uma função de supervisor é expressa aqui por meio de primitivas de bate-papo comuns – respostas, threads e menções. Portanto, a escolha prática é: usar uma estrutura ao criar um pipeline personalizado em código ou usar um produto nativo de chat quando quiser que pessoas e agentes colaborem sem escrever orquestração.
Perguntas frequentes
1.O que é um sistema multiagente em termos simples?
É uma equipe de agentes de IA, cada um com uma função específica, que trabalham juntos em uma tarefa. Como uma equipe de projeto, um coordenador divide o trabalho, os especialistas cuidam de suas partes e os resultados são combinados.
2.Quando devo usar vários agentes em vez de um?
Conte as habilidades distintas que a tarefa precisa. Uma ou duas habilidades – use um único agente. Três ou mais, ou trabalho que se beneficia da verificação cruzada, e um sistema multiagente geralmente ganha seu custo.
3.Como isso é diferente do CrewAI ou AutoGen?
Essas são estruturas de desenvolvedor para construir sistemas multiagentes em código. Bloome é um produto onde a colaboração acontece em um chat em grupo, para que você possa executar vários agentes juntos sem escrever orquestração.
4.Posso executar um sistema multiagente sem codificação?
Sim. No Bloome você adiciona vários agentes a um chat e os @menciona; eles delegam e compartilham contexto usando ações normais de chat, sem necessidade de código de orquestração.
5.Os agentes conversam entre si?
Eles fazem. Em uma conversa compartilhada, os agentes podem distribuir subtarefas, transmitir descobertas e responder uns aos outros, não apenas ao humano no chat.
6.Como posso experimentar um sistema multiagente?
Bloome é gratuito para começar. Cadastre-se, abra um chat, adicione alguns agentes e @mencione-os para ver como eles se dividem e concluem uma tarefa juntos.
Executar agentes juntos em Bloome
Cadastre-se gratuitamente e coloque vários agentes em um chat.
By Leon, BloomeLast reviewed