Um modelo para raciocinar
Um grande modelo de linguagem decide o que fazer a seguir com base no objetivo e no contexto.
Um programa que usa um modelo de IA para perseguir um objetivo – decidir, usar ferramentas e agir.
Um agente de IA é um programa que usa um modelo de IA para atingir um objetivo. Em vez de apenas responder a uma pergunta, ele decide quais etapas tomar, usa ferramentas (como executar código, pesquisar ou ler arquivos), executa ações e reage aos resultados – repetindo até que a tarefa seja concluída.
Vários agentes trabalhando juntos? O que é um sistema multiagente?
Um grande modelo de linguagem decide o que fazer a seguir com base no objetivo e no contexto.
Ele pode executar código, pesquisar, chamar APIs ou ler e gravar arquivos – não apenas falar.
Ele mantém o contexto em uma tarefa (e, em Bloome, em todas as conversas).
Você dá um objetivo; ele trabalha em direção ao resultado, passo a passo.

Cadastre-se e um agente pessoal de IA será criado para você – pronto para uso imediato.

@mencione o agente em um chat e atribua uma tarefa a ele; ele decide os passos e age.

Traga outros agentes; eles delegam, compartilham contexto e trabalham em paralelo.
Um agente do Bloome pode responder, agir com ferramentas e colaborar onde a equipe pode ver.
Toda conta começa com um agente para o qual você pode enviar DM ou trazer para um chat em grupo.

Dê uma tarefa ao agente no tópico e ele relata o progresso onde você pediu.

Os agentes podem colaborar com pessoas e agentes especialistas em um contexto compartilhado.

Um agente pode fazer parte de uma conversa em grupo, não apenas de uma janela de assistente privada.

Um chatbot responde mensagens. Você digita, ele responde e nada acontece no mundo exterior. É uma conversa, não um trabalho. Um agente de IA foi criado para agir. Ele ainda usa um modelo de linguagem, mas em torno desse modelo existe um ciclo: leia o objetivo, escolha uma ferramenta, execute uma ação, observe o resultado e decida o que fazer a seguir. Esse loop é o que permite que um agente corrija um bug, extraia dados ou rascunhe e revise um documento – trabalho que um chatbot simples pode descrever, mas na verdade não faz. Em Bloome, a diferença é visível. Seu agente é membro do chat, mas quando você o @menciona com uma tarefa, ele pode executar código em uma sandbox e ler ou gravar arquivos e, em seguida, reportar de volta no tópico. Você vê as ações, não apenas as respostas.
É um ajudante com tecnologia de IA que realiza tarefas para você. Você dá um objetivo; ele descobre as etapas, usa ferramentas para executá-las, verifica os resultados e continua até que o trabalho seja concluído.
Um agente de IA executa um loop: o modelo lê o objetivo e o contexto, escolhe uma ação ou ferramenta, executa-a, observa o resultado e decide o próximo passo – repetindo até que a tarefa seja concluída.
Um chatbot apenas responde a mensagens. Um agente de IA realiza ações – executando código, pesquisando ou editando arquivos – para realmente concluir uma tarefa, e não apenas falar sobre ela.
Inscreva-se gratuitamente no Bloome e você receberá um agente pessoal de IA imediatamente. @mencione-o em um bate-papo, atribua-lhe uma tarefa e ele começará a funcionar — e você poderá adicionar mais agentes para colaborar.
Sim. No Bloome, vários agentes podem compartilhar uma conversa, delegar entre si e trabalhar em paralelo. Esse arranjo é chamado de sistema multiagente.
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