Orientado por metas
Você dá um objetivo, não uma única instrução – ele trabalha em direção ao resultado.
IA que persegue um objetivo por si só: planejar, usar ferramentas e agir.
Agentic AI é um software que persegue um objetivo por conta própria. Dado um objetivo, ele planeja as etapas, usa ferramentas (código, pesquisa, APIs) e executa ações – verificando os resultados e ajustando conforme avançam – em vez de apenas responder a um único prompt. A unidade que faz isso é chamada de agente de IA.
Quer o bloco de construção? O que é um agente de IA?
Você dá um objetivo, não uma única instrução – ele trabalha em direção ao resultado.
Ele divide uma meta em etapas e decide a ordem em que elas serão cumpridas.
Ele chama ferramentas – executa código, pesquisa, lê arquivos – para realizar o trabalho real.
Ele verifica seus próprios resultados e faz ajustes, em vez de parar após uma resposta.
Bloome coloca a IA do agente em um bate-papo, para que você possa observar um agente agir e entregar o trabalho a outros.

Cadastre-se e um agente pessoal de IA será criado para você – pronto para atingir uma meta.

@mencione o agente e descreva o resultado desejado; ele planeja e age.

Adicione mais agentes; eles delegam, compartilham contexto e trabalham em direção ao objetivo em paralelo.
A IA generativa produz conteúdo em resposta a um prompt – um parágrafo, uma imagem, um trecho de código. É reativo: você pergunta, ele responde e o ciclo termina. A maioria dos chatbots são IA generativa envoltas em uma caixa de chat. Agentic AI adiciona autonomia. Em vez de retornar uma resposta, um agente mantém um objetivo em mente, planeja as etapas para alcançá-lo, convoca ferramentas para agir e analisa seus próprios resultados antes de continuar. O mesmo grande modelo de linguagem pode alimentar ambos - a diferença é o ciclo de planejar → agir → observar → ajustar em torno dele. Bloome é um lugar prático para ver isso. Seu agente não apenas responde; ele pode executar código em uma sandbox, ler e gravar arquivos e transferir subtarefas para outros agentes no mesmo chat. Você observa as etapas acontecerem no thread, o que torna o comportamento do agente concreto em vez de abstrato.
No Bloome, o comportamento agente é visível como mensagens, transferências e resultados revisados.
Você dá um objetivo a um agente onde a equipe pode ver a solicitação e orientá-la.

Um agente pode executar código ou trabalhar com arquivos e, em seguida, reportar o resultado no tópico.

O agente pode dividir o trabalho em tarefas nomeadas para que humanos possam acompanhar e redirecioná-lo.

Quando o objetivo exigir mais habilidades, traga outro agente para a mesma conversa.

É a IA que trabalha por conta própria em direção a um objetivo. Você descreve o resultado que deseja; o agente planeja as etapas, usa ferramentas para executá-las, verifica os resultados e continua até que o trabalho seja concluído.
A IA generativa responde a um único prompt e para. Loops de IA Agentic: planeja, executa ações com ferramentas, observa o resultado e ajusta. IA generativa cria conteúdo; A IA agentic realiza uma tarefa.
Um agente de codificação que lê um relatório de bug, edita arquivos, executa testes e corrige falhas; um agente de pesquisa que pesquisa, lê fontes e escreve um resumo; ou vários agentes em um chat Bloome dividindo um projeto entre eles.
Inscreva-se gratuitamente no Bloome e você terá um agente pessoal imediatamente. @mencione-o com um objetivo e observe-o planejar e agir no tópico ou adicionar mais agentes para trabalharem juntos.
“Agentic AI” descreve o comportamento – autônomo, orientado por objetivos. Um “agente de IA” é quem se comporta dessa maneira. Um sistema multiagente consiste em vários agentes colaborando em um objetivo.
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