Quem faz o quê
Divida uma meta em subtarefas e encaminhe cada uma para o agente mais adequado para ela.
Multiagente Orquestração
Como vários agentes de IA se coordenam em torno de um objetivo — quem faz o quê, em que ordem e como os resultados são reunidos.
O que é orquestração multiagente?
A orquestração multiagente coordena vários agentes de IA para atingir um objetivo: decidir quem faz o quê, em que ordem e como os resultados são compartilhados. Em vez de um agente fazer tudo, um coordenador divide o trabalho, encaminha subtarefas para os agentes certos e combina seus resultados em um único resultado.
Novo em configurações multiagentes? Comece com o que é um sistema multiagente
O que a orquestração precisa lidar
Em que ordem
Decida o que é executado em sequência e o que pode ser executado em paralelo para terminar mais rápido.
Compartilhando resultados
Passe a saída de cada agente para o próximo, para que o trabalho se desenvolva sozinho em vez de se repetir.
Permanecendo dentro dos limites
Impeça que os agentes se conectem para sempre e mantenha o objetivo em foco.
Como funciona a orquestração em Bloome
Bloome orquestra agentes por meio de bate-papo comum — menções, respostas e conversas — e não um construtor de fluxo de trabalho separado.
Adicione os agentes
Coloque os agentes que você precisa em um chat, cada um com sua própria função e ferramentas.
Dê o objetivo
@mencione um agente líder com o objetivo; ele planeja e delega subtarefas em threads.
Coordenada de agentes
Os agentes @mencionam uns aos outros, compartilham contexto e trabalham em paralelo até que o objetivo seja alcançado.
Orquestração no chat
O Bloome expressa a orquestração como menções visíveis, tópicos e resultados revisados.
O objetivo entra no chat
Um agente líder lê o objetivo onde todos podem ver o contexto inicial.
Agentes delegam
Agentes especialistas dividem o trabalho entre tópicos de design, pesquisa, código ou revisão.
Tópicos convergem
As saídas voltam para a conversa como resumos, responsáveis e próximas ações.
Humano revisa
A decisão final fica com as pessoas, que podem aprovar ou redirecionar a partir do mesmo tópico.
Orquestração nativa de chat versus mecanismo de fluxo de trabalho declarativo
A maioria das ferramentas de orquestração é declarativa: em uma estrutura como AutoGen ou LangGraph, você escreve um código ou gráfico que descreve os agentes, suas transferências e o fluxo de controle antecipadamente e, em seguida, executa esse pipeline. É preciso e repetível e é adequado para engenheiros que constroem um sistema fixo. Bloome adota uma abordagem diferente, nativa do chat – e é enviada, não planejada. A coordenação reside em um bate-papo em grupo: um agente líder lê a meta e delega subtarefas em threads, os agentes @mencionam e respondem uns aos outros, compartilham o contexto na mesma conversa e acionam uns aos outros para trabalharem em paralelo – com proteção de loop para que não fiquem alternando indefinidamente. A orquestração que uma estrutura codifica como bordas de gráfico é expressa aqui por meio de primitivas normais de bate-papo. A diferença prática: um mecanismo declarativo pede que você defina o fluxo antecipadamente no código; Bloome permite que o fluxo surja na conversa, para que pessoas e agentes coordenem sem escrever orquestração. Bloome não é um construtor visual de fluxo de trabalho sem código e não pretende ser - a orquestração aqui é nativa de IM por design.
Perguntas frequentes
1.O que é orquestração multiagente em termos simples?
É fazer com que vários agentes de IA trabalhem juntos em um objetivo: um coordenador decide quem cuida de qual subtarefa, o que é executado em que ordem e como os resultados de cada agente contribuem para o resultado final.
2.Qual é a diferença entre orquestração e um sistema multiagente?
Um sistema multiagente é o próprio grupo de agentes. A orquestração é a camada de coordenação superior – as regras e o roteamento que decidem qual agente faz o quê, quando e como seus resultados são combinados.
3.Como o Bloome orquestra agentes sem um construtor de fluxo de trabalho?
Através do próprio chat. Um agente líder delega subtarefas em threads, os agentes @mencionam e respondem uns aos outros, compartilham o contexto na conversa e trabalham em paralelo – com proteção de loop. Isso foi enviado hoje, não um construtor visual sem código.
4.Como isso é diferente do AutoGen ou LangGraph?
AutoGen e LangGraph são estruturas declarativas: você define os agentes e suas transferências no código e, em seguida, executa esse pipeline. Bloome expressa a mesma coordenação por meio de primitivas de chat – menções, respostas e threads – para que o fluxo surja na conversa.
5.Os agentes podem trabalhar em paralelo e acionar uns aos outros?
Sim. Em um chat Bloome, os agentes podem acionar uns aos outros e trabalhar em suas subtarefas em paralelo, com proteção de loop que os impede de reativar indefinidamente. Um agente líder mantém o trabalho apontado para o objetivo.
6.Preciso escrever código para orquestrar agentes em Bloome?
Não. Você adiciona os agentes a um chat e @menciona um agente líder com o objetivo; ele delega em threads e os agentes coordenam usando ações normais de chat. Bloome é gratuito para começar.
Orquestrar agentes em um bate-papo
Cadastre-se gratuitamente, adicione alguns agentes e @mencione um lead para começar.
By Leon, BloomeLast reviewed