Movido por um objetivo
Você declara um resultado, não um roteiro rígido – os agentes trabalham em direção ao resultado.
Uma meta realizada por agentes de IA que planejam, agem com ferramentas e ajustam as etapas.
Um fluxo de trabalho de agente é uma meta realizada por um ou mais agentes de IA que planejam as etapas, usam ferramentas para agir e se ajustam conforme avançam. Ao contrário de um script fixo com sempre o mesmo caminho, os agentes decidem o que fazer a seguir com base nos resultados – e para trabalhos maiores, entregam subtarefas uns aos outros.
Novo na ideia subjacente? O que é IA agente?
Você declara um resultado, não um roteiro rígido – os agentes trabalham em direção ao resultado.
Um agente divide a meta em etapas e decide a ordem, em vez de seguir um caminho fixo.
Os agentes executam código, pesquisam e leem ou gravam arquivos para realmente levar o trabalho adiante.
Para trabalhos maiores, um agente líder delega etapas a outros agentes que trabalham em paralelo.
No Bloome o fluxo de trabalho acontece no chat — não há construtor separado. Você descreve o objetivo, o agente planeja e age, e um agente líder delega etapas a outros em threads.

@mencione um agente em um chat e descreva o resultado desejado; planeja os passos e começa a agir.

Para um trabalho maior, traga mais agentes para o chat para que cada um possa assumir parte do trabalho.

Um agente líder delega subtarefas em threads; os agentes @mencionam uns aos outros, compartilham contexto e funcionam em paralelo.
A automação de fluxo de trabalho tradicional executa um caminho fixo: gatilho e, em seguida, uma sequência fixa de etapas, sempre. É confiável, mas rígido – se as entradas forem diferentes ou uma etapa falhar, não será possível raciocinar sobre o que fazer; alguém tem que redesenhar o fluxo. Ferramentas como essa geralmente ficam em uma tela separada que você conecta com antecedência. Um fluxo de trabalho agente troca o caminho fixo pelo julgamento. Você dá uma meta e o agente decide as etapas, chama as ferramentas para agir, verifica os resultados e se adapta – de modo que o mesmo fluxo de trabalho lide com entradas confusas e variadas sem ser reconstruído para cada caso. Para objetivos maiores, um agente líder divide o trabalho entre vários agentes. Bloome executa isso por meio de conversação, em vez de um construtor de arrastar e soltar - Bloome não tem um e não está construindo um. Você descreve o objetivo em um chat, o agente planeja e age na conversa e um agente coordenador delega subtarefas aos colegas de equipe por meio de @menções e conversas. O fluxo de trabalho É a conversa, então cada etapa fica visível e você pode orientá-la no meio do processo apenas respondendo.
O Bloome mostra o fluxo de trabalho como ações de chat em vez de uma tela de automação separada.
Mencione um agente com o resultado; a solicitação permanece visível para a equipe.

Um agente líder pode envolver outros agentes quando a tarefa precisar de esforço paralelo.

Agentes e colegas de equipe discutem detalhes de implementação no mesmo tópico de trabalho.

O tópico pode se transformar em responsáveis, lembretes e próximos passos sem sair do chat.

É atingir uma meta por agentes de IA que descobrem as etapas por conta própria. Você descreve o resultado; o agente planeja, usa ferramentas para agir, verifica resultados e ajusta — e para trabalhos maiores, vários agentes dividem o trabalho.
A automação do fluxo de trabalho tradicional segue sempre um caminho fixo e pré-construído. Um fluxo de trabalho de agente decide as etapas conforme avança, reage aos resultados e se adapta – de modo que ele lida com entradas variadas sem ser reconstruído para cada caso.
Envie uma correção: um agente lê o relatório de bug e edita os arquivos, outro executa os testes e um agente líder analisa e solicita alterações – tudo coordenado em um chat Bloome, com subtarefas delegadas em threads.
Não. Bloome não tem construtor de fluxo de trabalho de arrastar e soltar – o fluxo de trabalho acontece no chat. Você descreve o objetivo em uma mensagem; o agente planeja e age, e um agente líder delega etapas a outros agentes em threads.
Em Bloome, um agente líder delega subtarefas em threads, e os agentes @mencionam e acionam uns aos outros, compartilham contexto e trabalham em paralelo – tudo dentro da mesma conversa, para que você possa assisti-la e orientá-la.
Inscreva-se no Bloome (gratuito para começar) e você terá um agente pessoal imediatamente. @mencione isso em um bate-papo com seu objetivo e adicione mais agentes quando um trabalho for grande o suficiente para ser dividido.
Gratuito para começar – chame seu agente de IA imediatamente e estabeleça uma meta.