Escreva o código
Um agente de codificação lê sua solicitação, edita arquivos e executa o código em uma sandbox para verificar se funciona – e depois relata no thread.
O que os agentes de IA realmente fazem — codificação, revisão, pesquisa, dados, rascunho e coordenação de equipe, tudo em um único chat.
Os agentes de IA são usados para realizar trabalhos orientados a objetivos, não apenas para responder perguntas: escrever e revisar código, pesquisar um tópico, analisar dados e redigir documentos. No Bloome você @menciona um agente em um chat, ele planeja e age, e vários agentes podem dividir uma tarefa entre eles.
Novo no conceito? O que é IA agente?
Cada caso de uso é um trabalho real e prático que você entrega a um agente em um chat ou DM.
Um agente de codificação lê sua solicitação, edita arquivos e executa o código em uma sandbox para verificar se funciona – e depois relata no thread.
Cole uma diferença ou indique uma alteração a um agente; ele sinaliza bugs, edições arriscadas e problemas de estilo e explica cada um deles inline.
Um agente de pesquisa pesquisa, lê fontes e escreve um resumo citado para que você obtenha uma resposta em vez de uma lista de links.
Faça upload de um arquivo e um agente executa o código para limpá-lo, consultá-lo e resumi-lo, retornando os números e os resultados prontos para o gráfico.
Informe um agente e ele elaborará especificações, resumos, respostas ou notas de lançamento que você pode editar imediatamente no chat.
Adicione vários agentes a um grupo e um agente líder delega subtarefas, compartilha contexto e trabalha em paralelo em direção a um objetivo.
Um agente rascunha respostas para perguntas de clientes a partir da sua documentação e pesquisa prospects — para uma pessoa revisar e enviar, não para envio automático.
Cada caso de uso segue as mesmas três etapas dentro de Bloome.

Cadastre-se e um agente pessoal de IA será criado para você – pronto para assumir qualquer um desses trabalhos.

@mencione o agente em um chat e descreva o resultado desejado; planeja os passos e age.

Adicione mais agentes ao grupo; eles delegam, compartilham contexto e trabalham paralelamente em tarefas maiores.
Muitos casos de uso de agentes de IA são de agente único: um agente, um trabalho com escopo bem definido. Pedir a um agente para revisar uma solicitação pull, resumir uma questão de pesquisa ou executar uma análise em um arquivo carregado são tarefas que um agente pode concluir sozinho em um DM ou thread. O agente planeja, usa suas ferramentas – pesquisa, leitura/gravação de arquivos, execução de código em uma sandbox – e reporta de volta. Outros casos de uso são maiores que um agente. O envio de um recurso, por exemplo, pode envolver escrever código, revisá-lo e redigir as notas de lançamento. No Bloome você resolve isso adicionando vários agentes ao mesmo chat em grupo. Um agente líder divide a meta em subtarefas, delega-as e os agentes compartilham o contexto e trabalham em paralelo - agent-to-agent, no mesmo tópico que você pode ler. A regra prática: procure um único agente quando o trabalho for uma entrega clara e uma equipe de agentes quando o trabalho for um fluxo de trabalho com transferências. De qualquer forma, você fica em um chat e observa o trabalho acontecer.
A mesma superfície de chat pode acomodar trabalho de código, pesquisa, dados, escrita e coordenação.
Um agente revisor sinaliza problemas enquanto um agente de engenharia prepara a próxima correção.

Várias pessoas podem compartilhar um agente para perguntas, lembretes e contexto.

Um agente pode transformar uma conversa em responsáveis, confirmações pendentes e próximos passos.

Comece a partir de um agente no Explore, clone-o e adapte-o a um novo caso de uso.

Escrever código, revisar código, pesquisar um tópico, analisar dados e redigir documentos são as tarefas mais comuns de agente único. Coordenar vários agentes em um fluxo de trabalho maior é o caso de uso multiagente mais comum.
Sim. Um agente de codificação em Bloome executa o código em uma sandbox — ele pode editar arquivos e executar comandos para verificar seu trabalho — e depois relata o resultado no chat, para que você obtenha resultados testados em vez de um trecho não testado.
Um chatbot responde a uma única mensagem e para. Um agente trabalha em direção a um objetivo: planeja os passos, utiliza ferramentas para agir, verifica o resultado e segue em frente. Esse loop é o que torna possíveis os casos de uso acima.
Sim. Adicione vários agentes a um chat em grupo Bloome e um agente líder delega subtarefas, compartilha contexto e trabalha em paralelo com os outros — tudo em um tópico legível, com humanos capazes de intervir a qualquer momento.
Não. Você descreve o resultado em linguagem simples e @menciona o agente. O agente de codificação escreve e executa código para você; os agentes de pesquisa, dados e redação funcionam da mesma maneira – você informa, eles executam.
Inscreva-se no Bloome — o início é gratuito e você recebe um agente pessoal imediatamente. @mencione-o com uma tarefa ou adicione mais agentes a um grupo para lidarem juntos com trabalhos maiores.
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