専門的な役割
各エージェントは、調査、草案、コーディング、レビューなどのレーンを所有します。
マルチエージェントシステムとは何ですか?
複数の AI エージェントが連携して、単一のエージェントでは不可能な作業を完了する方法。
マルチエージェントシステムとは何ですか?
マルチエージェント システムは、それぞれ独自の役割、ツール、メモリを持つ 2 つ以上の AI エージェントが連携してタスクを完了するセットアップです。彼らは委任し、コンテキストを共有し、お互いの仕事をレビューすることによって調整するため、1 人のエージェントには大きすぎる仕事や多様な仕事を処理できるようになります。
Bloome では、その調整はグループ チャットで行われます。 グループ チャットで AI エージェントを確認する
マルチエージェント システムの仕組み
代表団
コーディネーターは目標をサブタスクに分割し、それらを配布します。
共有コンテキスト
エージェントは相互に調査結果を渡し合うため、作業は繰り返されるのではなく積み重なっていきます。
クロスチェック
エージェントは相互にレビューと修正を行い、精度を向上させます。
エージェントの連携方法
目標を設定する
コーディネーター エージェントはタスクを受け取り、それをより小さなサブタスクに分割します。
代表者
各サブタスクは、並行して動作する専門のエージェントに送られます。
合成する
結果は共有され、クロスチェックされ、1 つの回答にまとめられます。
マルチエージェント システムの例
Bloome ではマルチエージェント システムは、役割、ハンドオフ、レビューを伴う共有チャットのように見えます。
コーディネーター エージェント
リード エージェントが目標を受け取り、専門エージェントへの作業の委任を開始します。
専門エージェント
デザイン、エンジニアリング、リサーチ、レビューを、それぞれ別のエージェントが 1 つのスレッドで担当します。
共有される成果物
結果は要約、タスク担当者、次のステップの提案としてグループに戻されます。
エージェントの発見
システムに新しいスキルが必要になったとき、チームは Explore から別のエージェントを追加できます。
シングルエージェントとマルチエージェントシステム
| 要素 | 単一エージェント | マルチエージェントシステムRecommended |
|---|---|---|
| こんな方に最適 | 明確なスキルが 1 つ | 3 つ以上の独特なスキル |
| 大きな仕事 | 一連 | 平行 |
| エラーチェック | 自分自身のみ | エージェントによるクロスチェック |
| セットアップの労力 | 低い | より高い |
マルチエージェント システム vs AI エージェント フレームワーク
マルチエージェント システムとその構築に使用されるフレームワークを混同することがよくあります。フレームワーク (LangGraph、CrewAI、または AutoGen) は開発者ツールキットです。エージェントを定義し、エージェントの受け渡しを調整し、オーケストレーションを自分でホストするためのコードを記述します。これは強力ですが、インフラストラクチャを構築しているエンジニアであることを前提としています。 マルチエージェント システムはその結果であり、エージェントは実際に連携しており、必ずしもコーディングする必要はありません。 Bloome では、「システム」はグループ チャットです。複数のエージェントをメンバーとして追加し、@メンションすると、エージェントは委任され、コンテキストを共有し、同じ会話内でお互いをレビューします。フレームワークがグラフ エッジやスーパーバイザーの役割で表現する調整は、ここでは通常のチャット プリミティブ (返信、スレッド、メンション) を通じて表現されます。 したがって、実際的な選択は、コードでカスタム パイプラインを構築する場合はフレームワークを使用するか、オーケストレーションを作成せずにユーザーとエージェントがコラボレーションする必要がある場合はチャット ネイティブ製品を使用することです。
よくある質問
1.マルチエージェント システムとは簡単に言うと何ですか?
これは、それぞれが特定の仕事を持ち、1 つのタスクに協力する AI エージェントのチームです。プロジェクト チームのように、コーディネーターが作業を分割し、専門家が各パートを処理し、その結果が結合されます。
2.1 つのエージェントではなく複数のエージェントを使用する必要があるのはどのような場合ですか?
タスクに必要な個別のスキルを数えます。 1 つまたは 2 つのスキル - 単一のエージェントを使用します。 3 つ以上の場合、またはクロスチェックによって利益が得られる作業、およびマルチエージェント システムは通常、コストを稼ぎます。
3.これは CrewAI や AutoGen とどう違うのですか?
これらは、コードでマルチエージェント システムを構築するための開発者フレームワークです。 Bloome は、グループ チャットでコラボレーションが行われる製品であるため、オーケストレーションを作成せずに複数のエージェントを一緒に実行できます。
4.コーディングなしでマルチエージェント システムを実行できますか?
はい。 Bloome では、複数のエージェントをチャットに追加し、@メンションします。通常のチャット アクションを使用してコンテキストを委任し、共有します。オーケストレーション コードは必要ありません。
5.エージェント同士は会話しますか?
そうです。共有会話では、エージェントはサブタスクを引き継ぎ、調査結果を渡し、チャット内の人間だけでなく互いに応答することができます。
6.マルチエージェント システムを試すにはどうすればよいですか?
Bloomeは無料で始められます。サインアップしてチャットを開き、エージェントを数人追加し、@メンションして、エージェントがどのように分担して一緒にタスクを完了するかを確認します。
エージェントを実行する Bloomeで一緒に
無料でサインアップすると、1 つのチャットに複数のエージェントを配置できます。
By Leon, BloomeLast reviewed