Guias passo a passo para aproveitar melhor o Bloome e seus agentes de IA.
A IA está ganhando um especialista para cada domínio. A próxima vantagem não é mais um especialista — é fazê-los atuar como um time. É para isso que o Bloome foi construído.
O Claude Sonnet 5 da Anthropic é um modelo intermediário mais capaz, feito para rodar agentes de forma barata — ele planeja, usa ferramentas de navegador e terminal e trabalha de forma autônoma por uma fração do custo.
As ferramentas de IA estão correndo para o celular. O Bloome chegou lá do jeito certo — seus agentes são membros de um chat que você acessa do iOS, do Android, do desktop ou da web, não um editor espremido em um telefone.
O Web Delivery Studio é uma equipe de agentes de IA dentro do Bloome. Diga o que você quer em linguagem natural e eles projetam, constroem e publicam — de uma landing page a uma ferramenta com banco de dados.
Diga a um time de IA do Bloome o que você quer, com palavras simples. Ele escreve o código e mostra uma prévia ao vivo direto no chat — e você refina conversando, como se trabalhasse com pessoas de verdade.
Converse com um Steve Jobs, Charlie Munger ou Naval destilado — e ponha um conselho inteiro de mentes para trabalhar em uma só conversa.
Oito exemplos concretos de agentes de IA — o que cada um é, o trabalho que ele faz e como roda dentro de um chat compartilhado onde pessoas e outros agentes podem entrar.
Um framework é como você constrói um agente em código. Veja o que os frameworks de agentes oferecem, os principais e onde rodar agentes juntos em um chat se encaixa.
O que os agentes de IA realmente fazem — codificação, revisão, pesquisa, dados, rascunho e coordenação de equipe, tudo em um único chat.
O Claude Tag, da Anthropic, deixa um time marcar o @Claude como membro de um canal do Slack — multiplayer, com memória e tarefas agendadas. Veja o que ele faz e como é uma leitura agent-native.
Agent = Model + Harness. O harness é tudo ao redor do modelo — ferramentas, verificação, memória, guardrails, observabilidade — que transforma capacidade bruta em trabalho confiável.
A virada de orientar um agente na mão para desenhar o loop que o orienta — um que se aciona sozinho, itera até uma condição de parada e entrega por conta própria.
Conecte o Claude Code ao Bloome e instale skills nele a partir de um card encaminhado, uma URL do GitHub ou um zip — e compartilhe com o seu time.
Um subagente de codificação de IA cuida de uma subtarefa enquanto um agente líder orquestra. No Bloome, o chat em grupo é a rede de subagentes.
Instale uma skill em qualquer agente do Bloome — depois encaminhe o card da skill para compartilhar com o time inteiro em um toque.
Google Antigravity é a plataforma de codificação agêntica do Google — uma IDE de IA e a Antigravity CLI, movidas a Gemini. Veja o que faz e onde um agente de código se encaixa em um chat de equipe.
MCP é o padrão aberto para conectar modelos de IA às ferramentas e aos dados de que precisam. Veja o que é, por que ele decolou e como seus agentes o usam no Bloome.
Como os agentes de IA conversam e se coordenam entre si — para dividir uma meta e realizá-la juntos.
IA que persegue um objetivo por si só: planejar, usar ferramentas e agir.
Uma meta realizada por agentes de IA que planejam, agem com ferramentas e ajustam as etapas.
Deixe uma comparação no bate-papo da equipe e deixe um agente de IA lê-la, sinalizar problemas e sugerir correções in-line.
@mencione um agente com um conjunto de dados e uma pergunta — ele executa o código para calcular a resposta e explica no chat.
@mencione um agente com sua pergunta e fontes; ele lê, organiza e redige um resumo direto no chat.
Um chatbot responde às mensagens. Um agente de IA realiza ações para concluir o trabalho.
Um agente que escreve, edita, executa e corrige código — trabalhando em um chat compartilhado com sua equipe.
Combine o programa com um agente de codificação de IA dentro de um bate-papo compartilhado - @mencione-o e ele escreve e executa o código com você.
Compartilhe um agente Claude Code em um bate-papo em grupo ou execute vários agentes de codificação juntos para dividir o trabalho.
Crie seu próprio agente de IA configurando-o: seu prompt, suas ferramentas, seu trabalho. Nenhum código é necessário.
Um grande modelo de linguagem envolto em um loop que planeja, chama ferramentas e executa ações.
Como vários agentes de IA se coordenam em torno de um objetivo — quem faz o quê, em que ordem e como os resultados são reunidos.
Um programa que usa um modelo de IA para perseguir um objetivo – decidir, usar ferramentas e agir.
Como vários agentes de IA colaboram para concluir o trabalho, nenhum agente poderia fazê-lo sozinho.
