目标驱动
你给它一个目标，而不是一条指令——它会朝着结果努力。
什么是 代理人工智能？
人工智能会独自追求一个目标——规划、使用工具和采取行动。
什么是代理人工智能？
Agentic AI 是一种能够独立追求目标的软件。给定一个目标，它会规划步骤、使用工具（代码、搜索、API）并采取行动（检查结果并随时调整），而不是仅仅回答单个提示。执行此操作的单元称为 AI 代理。
想要积木吗？ 什么是AI代理？
是什么让人工智能变得“代理”
计划步骤
它将目标分解为步骤并决定完成这些步骤的顺序。
使用工具
它调用工具——运行代码、搜索、读取文件——来完成真正的工作。
行动和适应
它会检查自己的结果并进行调整，而不是在得到一个答复后就停止。
请参阅 Bloome 中的代理 AI
Bloome 将代理 AI 放入聊天中，这样您就可以观看代理采取行动并为其他人手工工作。
找代理
注册后，我们就会为您创建一个个人人工智能代理——准备好实现一个目标。
给它一个目标
@提及代理并描述您想要的结果；它计划并行动。
让代理组队
添加更多代理；他们同时委派任务、共享上下文并朝着目标努力。
代理人工智能的实际应用
在 Bloome 中，代理行为以消息、交接和经过审查的输出形式可见。
聊天中的目标
您把目标交给代理，整个团队都能看到请求并加以引导。
由工具支撑的工作
代理可以运行代码或处理文件，然后将结果反馈回线程中。
可视化规划
代理可以将工作拆分为命名任务，方便人类跟踪并随时调整方向。
更多代理
当目标需要更多技能时，把另一位代理拉进同一段对话即可。
代理人工智能与生成人工智能：有什么区别？
生成式人工智能根据提示生成内容——一段、一张图像、一段代码。它是反应性的：你问，它回答，然后循环结束。大多数聊天机器人都是封装在聊天框中的生成式人工智能。 代理人工智能在上面增加了自主性。智能体不是返回一个答案，而是牢记一个目标，计划实现目标的步骤，调用工具来采取行动，并在继续之前检查自己的输出。相同的大型语言模型可以为两者提供动力——区别在于围绕它的计划→行动→观察→调整的循环。 Bloome 是一个可以看到这一点的实用地方。您的代理人不仅会回复；还会回复。它可以在沙箱中运行代码、读取和写入文件，并将子任务移交给同一聊天中的其他代理。您可以看到线程中发生的步骤，这使得代理行为变得具体而不是抽象。
常见问题解答
1.简单来说什么是代理人工智能？
人工智能会独自朝着一个目标努力。您描述您想要的结果；代理计划步骤，使用工具来执行这些步骤，检查结果，并继续执行直到工作完成。
2.代理人工智能和生成人工智能有什么区别？
生成式人工智能回答一个提示后就会停止。代理人工智能循环：它计划、使用工具采取行动、观察结果并进行调整。生成式人工智能制作内容；代理人工智能完成任务。
3.代理人工智能的例子有哪些？
读取错误报告、编辑文件、运行测试和修复故障的编码代理；搜索、阅读来源并撰写摘要的研究代理；或 Bloome 聊天中的多个代理在他们之间分割项目。
4.我如何尝试代理人工智能？
免费注册 Bloome，您将立即获得一名个人代理。 @提及它的目标并观察它在线程中的计划和行动，或者添加更多代理来一起工作。
5.代理 AI 与 AI 代理相同吗？
“代理人工智能”描述了自主的、目标驱动的行为。 “人工智能代理”就是以这种方式行事的东西。多智能体系统是多个智能体在一个目标上进行协作。
By Leon, BloomeLast reviewed