目標主導型
単一の指示ではなく、目的を与えて、結果に向かって取り組みます。
計画を立て、ツールを使用し、行動を起こすという、自ら目標を追求する AI。
Agentic AI は、自ら目標を追求するソフトウェアです。目的が与えられると、ただ 1 つのプロンプトに答えるだけでなく、手順を計画し、ツール (コード、検索、API) を使用し、結果を確認して途中で調整しながらアクションを実行します。これを行うユニットをAIエージェントと呼びます。
ビルディングブロックが欲しいですか? AIエージェントとは何ですか?
単一の指示ではなく、目的を与えて、結果に向かって取り組みます。
目標をステップに分割し、それらを実行する順序を決定します。
実際の作業を行うために、ツールを呼び出して、コードを実行し、検索し、ファイルを読み取ります。
1 回の返信で停止するのではなく、自身の結果を確認して調整します。
Bloome はチャットにエージェント AI を組み込むので、エージェントがアクションを起こし、他の人に手作業で作業を行う様子を観察できます。

サインアップすると、パーソナル AI エージェントが作成され、目標に取り組む準備が整います。

エージェントを @メンションし、望む結果を説明します。それは計画し、行動します。

さらにエージェントを追加します。彼らは委任し、コンテキストを共有し、目標に向かって並行して取り組みます。
Bloome では、エージェント的な振る舞いはメッセージ、ハンドオフ、レビューされた出力として可視化されます。
チームが要求を確認し、誘導できる場所でエージェントに目標を与えます。

エージェントはコードを実行したり、ファイルを操作したりして、その結果をスレッドで報告できます。

エージェントは作業を名前付きタスクに分解できるため、人間がそれを追跡しリダイレクトできます。

目標により多くのスキルが必要な場合は、別のエージェントを同じ会話に連れてきましょう。

生成 AI は、プロンプトに応じてコンテンツ (段落、画像、コードの断片) を生成します。これは反応的です。質問すると応答し、ループが終了します。ほとんどのチャットボットは、チャット ボックスにラップされた生成 AI です。 Agentic AI により自律性が追加されます。エージェントは 1 つの回答を返すのではなく、目標を念頭に置き、それに到達するための手順を計画し、ツールを呼び出して行動し、続行する前に自身の出力をレビューします。同じ大規模な言語モデルが両方を強化できます。違いは、計画→行動→観察→調整のループです。 Bloome はこれを確認するのに実用的な場所です。エージェントはただ返信するだけではありません。サンドボックスでコードを実行したり、ファイルの読み取りと書き込みを行ったり、同じチャット内の他のエージェントにサブタスクを引き渡したりすることができます。スレッド内でステップが発生するのを監視することで、エージェントの動作が抽象的ではなく具体的になります。
自ら目標に向かって行動するAIです。あなたが望む結果を説明します。エージェントは手順を計画し、ツールを使用して手順を実行し、結果を確認して、ジョブが完了するまで作業を続けます。
生成 AI は 1 つのプロンプトに答えて停止します。エージェント AI ループ: 計画を立て、ツールを使用してアクションを実行し、結果を観察し、調整します。生成 AI がコンテンツを作成します。エージェント AI がタスクを完了します。
バグレポートを読み取り、ファイルを編集し、テストを実行し、障害を修正するコーディングエージェント。情報源を検索し、読み、要約を書く調査エージェント。または、Bloome チャット内の複数のエージェントがプロジェクトを分割します。
Bloome に無料でサインアップすると、すぐに個人エージェントを獲得できます。目標を付けて @メンションし、スレッド内での計画と行動を観察したり、一緒に作業するエージェントを追加したりできます。
「エージェント AI」とは、自律的で目標主導型の動作を指します。そのように振る舞うのが「AIエージェント」です。マルチエージェント システムとは、複数のエージェントが目標に向けて協力するシステムです。
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