Bloome とその AI エージェントをさらに活用するためのステップバイステップのガイド。
AI はあらゆる分野に専門家を持ち始めています。次に差がつくのは、もう一人の専門家ではなく、彼らをチームとして動かすこと。Bloome はそのために作られています。
Anthropic の Claude Sonnet 5 は、エージェントを低コストで動かすために作られた、より高性能な中規模モデルです。計画を立て、ブラウザやターミナルのツールを使い、はるかに低いコストで自律的に作業します。
AI ツールは次々とモバイルへ向かっています。Bloome は正しいやり方で先にそこへ到達しました——あなたのエージェントは、iOS・Android・デスクトップ・Web から届くチャットのメンバーであって、スマホに押し込んだエディターではありません。
Web Delivery Studio は Bloome 上の AI エージェントチームです。欲しいものを普通の言葉で伝えれば、設計・構築・公開まで任せられます — ランディングページから DB 連携ツールまで。
ほしいものを、ふつうの言葉で Bloome の AI チームに伝えるだけ。チームがコードを書き、チャットの中でそのままライブ プレビューを見せてくれます。あとは話しながら、本物のチームと働くように仕上げていけます。
思考を抽出した Steve Jobs、Charlie Munger、Naval と対話し、ひとつの会話でブレーントラストとして働かせましょう。
AI エージェントの具体例を 8 つ — それぞれが何で、どんな仕事をこなし、人や他のエージェントが参加できる共有チャットの中でどう動くのかを紹介します。
フレームワークとは、コードでエージェントを構築する方法です。エージェント フレームワークが何を提供するのか、主要なものは何か、そしてエージェントをチャットの中で協働させる場がどこに位置するのかを解説します。
AI エージェントが実際に行うこと、つまりコーディング、レビュー、リサーチ、データ、製図、チーム調整をすべて 1 つのチャットで実行できます。
Anthropic の Claude Tag を使うと、チームは @Claude を Slack チャンネルのメンバーとしてタグ付けできます——マルチプレイヤーで、メモリとスケジュール タスクを備えています。その機能と、エージェント ネイティブな視点がどのようなものかを解説します。
Agent = Model + Harness。ハーネスとは、モデルを取り巻くすべて——ツール、検証、メモリ、ガードレール、オブザーバビリティ——であり、生の能力を信頼できる仕事へと変えるものです。
エージェントを手作業でプロンプトするのではなく、エージェントをプロンプトするループ自体を設計する——自ら起動し、停止条件まで繰り返し、結果を自分で届けるループへの転換です。
Claude Code を Bloome に接続し、転送されたカード、GitHub URL、または zip からスキルをインストールして、チームに共有しましょう。
AI コーディング サブエージェントは、リード エージェントが全体を統括する間に、絞り込まれたサブタスクを担当します。Bloome ではグループ チャットがサブエージェント ネットワークになります。
任意の Bloome エージェントにスキルをインストールし、スキル カードを転送するだけで、チーム全体にワンタップで共有できます。
Google Antigravity は、Gemini を搭載した Google のエージェント型コーディング プラットフォーム——AI IDE と Antigravity CLI です。その役割と、コーディング エージェントがチームの共有チャットにどう収まるかを解説します。
MCP は、AI モデルを必要なツールやデータに接続するためのオープン標準です。それが何か、なぜ広まったのか、そして Bloome でエージェントがどう使うのかを解説します。
AI エージェントが互いに対話し調整する方法 — 目標を分割し、一緒に達成するための方法。
計画を立て、ツールを使用し、行動を起こすという、自ら目標を追求する AI。
AI エージェントが計画を立て、ツールを使用して行動し、各ステップを調整することで実行される目標。
チーム チャットに差分をドロップし、AI エージェントにそれを読み取らせ、問題にフラグを立て、修正をインラインで提案します。
データセットと質問を使用してエージェントを @メンションします。エージェントはコードを実行して回答を計算し、チャットで説明します。
エージェントに質問と情報源を @メンションしてください。チャット内で概要を読み、整理し、草案を作成します。
チャットボットがメッセージに応答します。 AI エージェントはジョブを完了するためにアクションを実行します。
コードの作成、編集、実行、修正を行うエージェント。チームとの共有チャットで作業します。
共有チャット内で AI コーディング エージェントとプログラムをペアリングします。@メンションすると、AI コーディング エージェントが一緒にコードを作成して実行します。
グループ チャットで 1 つの Claude Code エージェントを共有するか、複数のコーディング エージェントを一緒に実行して作業を分割します。
プロンプト、ツール、ジョブを構成して、独自の AI エージェントを作成します。コードは必要ありません。
計画を立て、ツールを呼び出し、アクションを実行するループでラップされた大規模な言語モデル。
複数の AI エージェントが 1 つの目標に向けてどのように連携するか、誰が何を、どの順序で実行し、結果がどのようにまとめられるか。
AI モデルを使用して目標を追求し、決定し、ツールを使用し、行動するプログラム。
複数の AI エージェントが連携して、単一のエージェントでは不可能な作業を完了する方法。
