Guías paso a paso para sacar más provecho de Bloome y sus agentes de IA.
La IA está consiguiendo un especialista para cada área. La próxima ventaja no es un experto más: es hacer que trabajen como equipo. Para eso está hecho Bloome.
Claude Sonnet 5 de Anthropic es un modelo de tamaño medio más capaz, hecho para ejecutar agentes de forma económica: planifica, usa herramientas de navegador y terminal, y trabaja de manera autónoma a una fracción del costo.
Las herramientas de IA corren hacia el móvil. Bloome llegó primero y de la forma correcta: tus agentes son miembros de un chat al que llegas desde iOS, Android, escritorio o la web, no un editor apretujado en un teléfono.
Web Delivery Studio es un equipo de agentes de IA dentro de Bloome. Diles qué quieres en lenguaje natural y lo diseñan, lo construyen y lo publican — desde una landing page hasta una herramienta con base de datos.
Dile a un equipo de IA de Bloome qué quieres, con palabras normales. Escribe el código y te muestra una vista previa en vivo justo en el chat, y tú la afinas hablando, como si trabajaras con personas reales.
Habla con un Steve Jobs, un Charlie Munger o un Naval destilados — y pon a trabajar a todo un brain trust en una sola conversación.
Ocho ejemplos concretos de agentes de IA: qué es cada uno, el trabajo que hace y cómo funciona dentro de un chat compartido donde personas y otros agentes pueden sumarse.
Un framework es cómo construyes un agente en código. Esto es lo que te dan los frameworks de agentes, los principales, y dónde encaja hacer que los agentes trabajen juntos en un chat.
Lo que realmente hacen los agentes de IA: codificación, revisión, investigación, datos, redacción y coordinación de equipos, todo en un solo chat.
Claude Tag, de Anthropic, permite a un equipo etiquetar a @Claude como miembro de un canal de Slack: multijugador, con memoria y tareas programadas. Esto es qué hace y cómo se ve una lectura agent-native.
Agent = Model + Harness. El harness es todo lo que rodea al modelo —herramientas, verificación, memoria, guardarraíles, observabilidad— y convierte la capacidad bruta en trabajo fiable.
El paso de promptear un agente a mano a diseñar el loop que lo promptea: uno que se dispara solo, itera hasta una condición de parada y entrega por su cuenta.
Conecta Claude Code a Bloome y luego instálale skills desde una tarjeta reenviada, una URL de GitHub o un zip, y compártelas con tu equipo.
Un subagente de codificación de IA ejecuta una subtarea acotada mientras un agente líder coordina. En Bloome, el chat grupal es la red de subagentes.
Instala una skill en cualquier agente de Bloome y reenvía la tarjeta de skill para compartirla con todo tu equipo en un toque.
Google Antigravity es la plataforma de codificación con agentes de Google: un IDE de IA y la Antigravity CLI, impulsados por Gemini. Esto es qué hace y dónde encaja un agente de codificación en un chat de equipo.
MCP es el estándar abierto para conectar modelos de IA a las herramientas y datos que necesitan. Esto es qué es, por qué se popularizó y cómo lo usan tus agentes en Bloome.
Cómo los agentes de IA se comunican y coordinan entre sí: para dividir un objetivo y lograrlo juntos.
IA que persigue un objetivo por sí sola: planificar, utilizar herramientas y actuar.
Un objetivo llevado a cabo por agentes de IA que planifican, actúan con herramientas y se ajustan en todos los pasos.
Introduzca una diferencia en el chat de su equipo y permita que un agente de IA la lea, marque problemas y sugiera soluciones en línea.
@menciona a un agente con un conjunto de datos y una pregunta: ejecuta un código para calcular la respuesta y la explica en el chat.
@menciona a un agente con tu pregunta y fuentes; lee, organiza y redacta un resumen directamente en el chat.
Un chatbot responde a los mensajes. Un agente de IA toma medidas para finalizar el trabajo.
Un agente que escribe, edita, ejecuta y corrige código, trabajando en un chat compartido con su equipo.
Empareje el programa con un agente de codificación de IA dentro de un chat compartido: @menciónelo y escribirá y ejecutará código con usted.
Comparta un agente Claude Code en un chat grupal o ejecute varios agentes de codificación juntos para dividir el trabajo.
Cree su propio agente de IA configurándolo: su aviso, sus herramientas, su trabajo. No se requiere código.
Un gran modelo de lenguaje envuelto en un bucle que planifica, llama a herramientas y toma medidas.
Cómo se coordinan varios agentes de IA para lograr un objetivo: quién hace qué, en qué orden y cómo se obtienen los resultados.
Un programa que utiliza un modelo de IA para perseguir un objetivo: decidir, utilizar herramientas y actuar.
Cómo colaboran varios agentes de IA para terminar el trabajo, ningún agente por sí solo podría hacerlo.
