阅读您的来源
将其指向链接、粘贴的文本或上传的文件;它会读取你给它的内容。
@提及代理人并提供您的问题和来源;它可以在聊天中读取、组织和起草摘要。
在 Bloome 聊天中@提及 AI 代理,并提出您的问题以及要阅读的来源或文件。它通过它们工作,提取出重要的内容,并在线程中起草一份摘要。对于更大的主题,添加更多代理来拆分子主题,并让一个人对其余主题进行事实检查。
对此不熟悉? 什么是AI代理?
将其指向链接、粘贴的文本或上传的文件;它会读取你给它的内容。
它会提取关键点并围绕您的问题构建它们,而不是文字墙。
它在线程中写了清晰的文章,您和您的团队可以阅读和完善。
添加更多代理以并行涵盖子主题,并让一个代理对其他代理进行事实核查。
它发生在聊天中,因此每个来源、草稿和更正都保留在您的团队可以跟踪的一个地方。

注册后,我们就会为您创建一个个人人工智能代理 - 准备好解决研究问题。

@提及代理您的问题以及它应该阅读的链接、文件或文本。

在线程中添加更多代理;他们同时涵盖子主题,并由一个人对其余主题进行事实核查。
用代理拆分研究工作,同时让来源和修正都保持可见。
用链接、文件或粘贴文本 @提及代理,让来源轨迹保留在聊天中。

多个代理可以在各自线程中负责子主题,同时保持主问题共享。

在人工签字之前,校核代理可以审阅其他代理的总结。

最终总结落在对话中,相关追问也一并留在原处。

常规的聊天机器人会根据它已经知道的信息来回回答。对于一个简单的问题来说这很好,但对于研究来说,很容易获得听起来自信的答案,而没有可追踪的来源——而且你是在私人窗口中独自工作。 Bloome 中的人工智能研究代理根据你提供的材料进行工作。你用你的问题加上链接、粘贴的文本或上传的文件@提及它,它会读取该特定的集合,组织调查结果,并在线程中起草摘要。因为代理还可以调用工具——运行代码或读取沙箱中的文件——他们可以对输入进行真正的工作,而不仅仅是解释它们。 另一个区别是协作。研究任务通常有子主题,因此您可以添加更多代理:每个代理在自己的线程中分取一部分,并行工作,并且一个代理在您签字之前对草稿进行事实检查。将输出视为要验证的初稿,而不是最终裁决 - 但每个来源和更正都存在于整个团队都可以阅读的聊天中。
这是一个人工智能代理,你可以指向一个问题和一组来源。它会读取您提供的链接、文本或文件,组织重要内容并起草摘要。在 Bloome 中,它在聊天中执行此操作,因此您的团队可以看到工作。
在聊天中@提及您的代理,写下问题,并包含来源 - 链接、粘贴的文本或上传的文件。它会通过它们进行工作,并在线程中发布草稿摘要,您可以对其进行完善或更正。
是的。添加更多代理并将主题拆分为子主题;每个代理在自己的线程中并行处理一个切片,您可以在最终确定之前让一个代理对其他代理的草稿进行事实检查。
它根据您提供的来源进行工作,并且可以让另一位代理审查草稿的准确性。将结果视为要检查的初稿,而不是保证正确的答案 - 让人们了解任何重要的事情。
您可以为其提供链接、粘贴文本和上传的文件。代理还可以运行读取文件或在沙箱中运行代码等工具,这样他们就可以处理输入,而不仅仅是总结它们。
免费注册 Bloome,您将立即获得一名个人代理。通过研究问题和一些来源@提及它,然后如果主题大到足以拆分,则添加更多代理。