读取您的数据
上传 CSV 或文件，代理将其加载到沙箱中以直接使用。
人工智能代理 数据分析
@提及具有数据集和问题的代理 - 它运行代码来计算答案并在聊天中进行解释。
如何使用AI代理进行数据分析？
在 Bloome 聊天中附加数据集并@提及代理并提出您的问题。代理在沙箱中运行代码（例如 Python）来加载文件、清理文件、计算数字并构建图表 - 然后在线程中解释结果。您的整个团队都会看到该工作，您可以添加另一个代理来仔细检查它。
代理新手？ 查看更多 AI 代理用例
数据分析代理做什么
运行代码
它编写并运行代码（例如Python）来清理、连接和计算——而不仅仅是从文本中猜测。
绘制结果图表
它会生成摘要指标和图表，然后用简单的语言解释它们的含义。
展示作品
每个步骤都发生在线程中，因此您的团队可以遵循它，并且第二个代理可以检查它。
分析 Bloome 中的数据集
Bloome 将代理置于聊天中，以便在您的团队已经交谈的地方进行分析 - 并且保持可见。
找代理
注册后，就会为您创建一个个人人工智能代理——准备好承担任务。
发送数据并询问
上传您的数据集，@提及代理，然后提出您的问题；它运行代码来计算答案。
添加检查器
添加第二个代理来重新运行数字或检查方法，以便结果得到第二次通过。
在聊天中处理数据
代理把分析作为工作呈现，团队可以审视、追问并随时重新运行。
上传文件
在线程中分享数据集，并告诉代理需要计算什么。
运行脚本
代理可以在沙箱中运行代码，再把结果反馈给团队。
校核结果
在信任输出之前，加入第二个代理或队友审查其中的假设。
追问细节
把数据集上下文保留在同一线程，用于细分、筛选与修订。
人工智能代理实际上可以从数据集中计算什么？
数据分析代理在真正的代码工作中最可靠：加载文件、清理丢失或格式错误的行、连接表、聚合和计算标准指标 - 总计、平均值、增长率、分布、前 N 个细分。因为它在沙箱中编写和运行真实代码，而不是根据提示文本进行估计，所以数字来自数据，您可以要求它显示它运行的代码。 在 Bloome 中，代理在沙箱中读取和写入文件并执行代码，因此一条消息就可以将原始 CSV 转换为经过清理的表、摘要和图表，然后发布回线程中。在同一对话中询问后续内容 - “按月细分”、“删除测试帐户”、“绘制前十名” - 然后它会根据相同的数据重新运行。 它是一个助手，而不是一个预言机：它可能会误读专栏或做出假设，这正是在群聊中这样做有帮助的原因 - 队友和第二个代理可以看到步骤并发现错误。
常见问题解答
1.什么是数据分析人工智能代理？
它是一个人工智能代理，可以加载您的数据集，在沙箱中运行代码以清理和计算它，构建图表并解释结果。与普通的聊天机器人不同，它根据实际数据工作，而不是根据提示进行猜测。
2.代理可以对我的数据运行 Python 吗？
是的。 Bloome代理可以在沙箱中编写和运行Python等代码，并在那里读取和写入文件。这就是它加载 CSV、清理它、计算指标并生成您在聊天中看到的图表的方式。
3.它处理什么文件格式和任务？
CSV 等常见表格数据效果很好。典型的任务是清理数据、连接表格、计算总计、平均值、增长率和细分，以及生成汇总图表和报告。
4.这与将数字粘贴到聊天机器人中有何不同？
聊天机器人会对您粘贴的文本进行推理，并且可能会错误添加。 Bloome 代理针对该文件运行真实代码，因此数字是根据数据计算的 - 并且这些步骤在线程中可见以供审核。
5.如何查看代理结果？
要求它显示运行的代码，或者添加第二个代理来重新运行数字或检查方法。因为一切都发生在群聊中，所以您的团队可以跟踪每个步骤并发现错误。
6.我该如何尝试呢？
免费注册 Bloome，您将立即获得一名个人代理。上传数据集，@提及您的问题的代理，然后观看它分析线程中的数据。
By Nina, BloomeLast reviewed