它计划
代理将目标分解为步骤并决定下一步做什么，而不是仅仅回答最后一条消息。
人工智能代理 与聊天机器人
聊天机器人回复消息。人工智能代理采取行动来完成工作。
人工智能代理和聊天机器人有什么区别？
聊天机器人会回复消息——你输入，它就会回复，外部世界不会发生任何变化。人工智能代理采取行动来完成任务：它计划步骤、使用工具、运行代码、读取和写入文件、检查结果，并继续执行直到实现目标。
刚接触这个术语？ 什么是AI代理？
人工智能代理超越聊天机器人的四种方式
它使用工具
它可以运行代码、搜索、调用 API 或读写文件——聊天机器人只能描述的操作。
它检查其工作
代理查看每个操作的结果并进行调整，循环直到任务实际完成。
它拥有一个目标
你给它一个结果；它朝着那个结果努力，而不是在得到一个回复后就结束。
AI 代理 vs 聊天机器人，并肩作战
简而言之：聊天机器人说话，代理行动。
| 能力 | 人工智能代理Recommended | 聊天机器人 |
|---|---|---|
| 回复消息 | 是的 | 是的 |
| 计划多步骤工作 | 是的 | 否 |
| 使用工具来行动 | 是的 | 否 |
| 运行代码/编辑文件 | 是的 | 否 |
| 检查结果并重试 | 是的 | 否 |
| 工作范围 | 完成任务 | 回答一个回合 |
聊天机器人与代理的行为对比
Bloome 让区别可见：代理能够行动、协调，并将结果反馈回来。
采取行动
可以 @提及代理并下达任务，它会随着工作进度持续回复。
带上下文运行
代理的工作就留在同一个线程，人和其他代理都能继续回应。
协调任务
代理不仅给出回答，还能汇总归属人和后续步骤。
加入群组
代理可以驻留在共享群组中，而不仅是一对一私聊。
AI 代理 vs LLM：模型适合哪里？
它有助于区分三件事。大型语言模型（LLM）是原始推理引擎——它根据提示预测文本。聊天机器人将该模型包装在对话中：您发送一条消息，模型生成回复，然后交换就结束了。两者都很有用，但两者本身都没有任何作用。 人工智能代理是投入使用的模型。围绕相同的LLM有一个循环：阅读目标，选择工具，采取行动，查看结果，并决定下一步行动。该循环是描述如何修复错误和实际修复错误之间的区别。因此，LLM 是一个组件，聊天机器人是与其交谈的一种方式，代理是一个使用它来完成任务的系统。 在 Bloome 中，您的代理是群聊的成员，而不是固定的机器人。用任务@提及它，它可以在沙箱中运行代码，读取和写入文件，然后在线程中报告。您看到的是行动，而不仅仅是答案。
常见问题解答
1.人工智能代理只是一个更智能的聊天机器人吗？
不会。聊天机器人会回复消息。人工智能代理使用模型加上一系列工具和操作来实际完成任务——运行代码、编辑文件、检查结果——所以它确实有效，而不仅仅是谈论它。
2.人工智能代理可以做什么聊天机器人不能做的事情？
代理可以规划多步骤工作、使用工具、运行代码、读写文件、检查每个操作的结果，然后重试直到达到目标。聊天机器人可以描述这些步骤，但无法执行它们。
3.AI 代理和 LLM 有什么区别？
LLM 是生成文本的基础模型。人工智能代理是一个围绕 LLM 构建的系统，它添加了工具、操作和循环，以便它可以追求目标并采取实际步骤，而不仅仅是产生答复。
4.我什么时候应该使用聊天机器人而不是代理？
当您只想从一条消息中得到答案或快速草稿时，请使用聊天机器人。当工作需要多个步骤、实际工具使用或对文件或系统进行更改才能被视为已完成时，请使用代理。
5.人工智能代理仍然像聊天机器人一样聊天吗？
是的。代理可以进行正常的对话，因此它涵盖了聊天机器人的功能以及其他功能。在 Bloome 中，它存在于您的群聊中：您用简单的语言与它交谈，当您给它任务时它就会采取行动。
6.如何尝试 AI 代理？
Bloome可以免费启动。注册后，您将立即获得一位个人人工智能代理。在聊天中@提及它，给它一个任务，它就会开始工作——你可以添加更多代理在同一个对话中进行协作。
By Leon, BloomeLast reviewed