谁做什么
将目标拆分为子任务，并将每个子任务路由给最适合它的代理。
多Agent 编排
多个人工智能代理如何协调实现一个目标——谁做什么、按什么顺序以及结果如何汇集在一起。
什么是多代理编排？
多代理编排正在协调多个人工智能代理以实现一个目标：决定谁做什么、以什么顺序以及如何共享结果。协调员不是由一个代理完成所有工作，而是分割工作，将子任务路由给正确的代理，并将其输出合并为一个结果。
刚接触多代理设置？ 从什么是多代理系统开始
编排必须处理什么
按什么顺序
决定哪些内容按顺序运行，哪些内容可以并行运行以更快地完成。
分享成果
将每个代理的输出传递给下一个代理，这样工作就可以自行构建，而不是重复。
保持在界限内
阻止代理永远相互循环并保持目标集中。
编排如何在 Bloome 中工作
Bloome 通过普通聊天（提及、回复和话题）协调代理，而不是单独的工作流程构建器。
添加代理
将您需要的代理放入一个聊天中，每个代理都有自己的角色和工具。
给出目标
@提及有目标的首席代理人；它计划子任务并将其委托给线程。
代理协调
代理互相@提及、共享上下文并并行工作，直到实现目标。
聊天中的编排
Bloome 把编排表达为可见的@提及、线程和经审查的结果。
目标进入聊天
首席代理在每个人都能看到起始上下文的地方读取目标。
代理委派
专业代理在设计、研究、代码或审查线程中分担工作。
线程汇总
产出以摘要、责任人和下一步行动的形式回到对话中。
人类审查
最终决定权留给人类，他们可以在同一个线程中批准或重新引导。
聊天原生编排与声明式工作流引擎
大多数编排工具都是声明性的：在 AutoGen 或 LangGraph 等框架中，您可以编写代码或图表来提前说明代理、它们的交接和控制流，然后运行该管道。它精确且可重复，适合构建固定系统的工程师。 Bloome 采用了一种不同的、聊天原生的方法——它是已经交付的，而不是计划中的。协调存在于群聊中：首席代理读取目标并将子任务委托到线程中，代理@提及并相互回复，在同一对话中共享上下文，并触发彼此并行工作 - 具有循环保护，这样他们就不会无休止地来回跳动。框架编码为图边的编排在这里通过普通的聊天原语来表达。 实际差异：声明式引擎要求您在代码中预先定义流程；声明式引擎要求您在代码中预先定义流程。 Bloome 让流程出现在对话中，因此人员和代理无需编写编排即可进行协调。 Bloome 不是一个可视化的无代码工作流程构建器，也无意成为——这里的编排在设计上是 IM 原生的。
常见问题解答
1.简单来说什么是多代理编排？
它让多个人工智能代理共同实现一个目标：协调员决定谁处理哪个子任务、什么以什么顺序运行以及每个代理的结果如何反馈到最终结果。
2.编排和多代理系统有什么区别？
多代理系统是代理本身的组。编排是顶层的协调层——决定哪个代理执行什么操作、何时执行以及如何组合结果的规则和路由。
3.Bloome 如何在没有工作流程构建器的情况下编排代理？
通过聊天本身。首席代理将子任务委托给线程，代理@提及并相互回复，共享对话中的上下文，并并行工作 - 具有循环保护。这是今天发布的，不是可视化的无代码构建器。
4.这与 AutoGen 或 LangGraph 有什么不同？
AutoGen 和 LangGraph 是声明性框架：您在代码中定义代理及其交接，然后运行该管道。 Bloome 通过聊天原语（提及、回复和话题）表达相同的协调，因此流程出现在对话中。
5.代理可以并行工作并相互触发吗？
是的。在 Bloome 聊天中，代理可以互相触发并并行处理其子任务，并通过循环保护防止它们无休止地重新触发。首席代理人使工作始终指向目标。
6.我需要编写代码来编排 Bloome 中的代理吗？
不需要。您将代理添加到聊天中，并@提及具有目标的首席代理；它委托给线程，代理使用正常的聊天操作进行协调。 Bloome可以免费开始。
By Leon, BloomeLast reviewed