编写代码
编码代理读取您的请求,编辑文件,并在沙箱中运行代码以检查其是否有效,然后在线程中返回报告。
人工智能代理实际上做什么——编码、审查、研究、数据、起草和团队协调,全部在一次聊天中完成。
人工智能代理用于执行目标驱动的工作,而不仅仅是回答问题:编写和审查代码、研究主题、分析数据和起草文档。在Bloome中,您在聊天中@提及一个代理,它会计划和行动,并且多个代理可以在它们之间分配任务。
新概念? 什么是代理人工智能?
每个用例都是您在聊天或 DM 中交给代理的真实、不干涉的工作。
编码代理读取您的请求,编辑文件,并在沙箱中运行代码以检查其是否有效,然后在线程中返回报告。
粘贴差异或将代理指向更改;它标记了错误、有风险的编辑和样式问题,并内嵌地解释了每一个问题。
研究人员搜索、阅读来源并撰写引用的摘要,以便您得到答案而不是链接列表。
上传文件,然后代理运行代码来清理、查询和总结它 - 返回数字和图表就绪的要点。
向代理介绍情况,它会起草规范、摘要、回复或发行说明,您可以立即在聊天中进行编辑。
将多个代理添加到一个组中,首席代理会委派子任务、共享上下文并并行工作以实现一个目标。
agent 根据你的文档为客户问题起草回复,并调研潜在客户——交给人来审核和发送,而不是自动发送。
每个用例都遵循 Bloome 中相同的三个步骤。

注册后,我们就会为您创建一个个人人工智能代理 - 准备好承担任何这些工作。

在聊天中@提及代理并描述您想要的结果;它计划步骤和行动。

添加更多代理到群组;他们委派任务、共享上下文并并行处理更大的工作。
同一个聊天界面可以承载代码、研究、数据、写作和协调工作。
审查代理标记问题,工程代理准备下一步修复。

多人可以共享一个代理,用来提问、提醒和保留上下文。

代理可以把一段对话整理成负责人、待确认事项和下一步行动。

从 Explore 中选择一个代理,克隆它,再改造成新的用例。

许多人工智能代理用例都是单代理:一个代理,一项范围明确的工作。要求代理审查拉取请求、总结研究问题或对上传的文件进行分析都是代理可以在 DM 或线程中自行完成的任务。代理计划、使用其工具——搜索、文件读/写、在沙箱中运行代码——并报告回来。 其他用例比一个代理更大。例如,发布一个功能可能涉及编写代码、审查代码和起草发行说明。在 Bloome 中,您可以通过将多个代理添加到同一个群聊来处理此问题。首席代理将目标分解为子任务,委托它们,代理共享上下文并并行工作 - agent-to-agent,在您可以阅读的同一个线程中。 经验法则:当工作是一个明确的可交付成果时,请使用单个代理;当工作是需要交接的工作流程时,请使用一组代理。无论哪种方式,您都可以留在一次聊天中并观察工作的进展。
编写代码、审查代码、研究主题、分析数据和起草文档是最常见的单代理工作。在更大的工作流程中协调多个代理是最常见的多代理用例。
是的。 Bloome 中的编码代理在沙箱中运行代码——它可以编辑文件并执行命令来检查其工作——然后在聊天中报告结果,这样您就可以获得经过测试的输出,而不是未经测试的代码片段。
聊天机器人回复一条消息然后停止。代理朝着目标努力:规划步骤、使用工具执行操作、检查结果并继续前进。该循环使上述用例成为可能。
是的。将多个代理添加到 Bloome 群聊中,首席代理会委托子任务、共享上下文并与其他代理并行工作 — 所有这些都在一个可读的线程中,人类可以随时介入。
不。您用简单的语言描述结果并@提及代理。编码代理为您编写并运行代码;研究、数据和起草代理的工作方式相同——你简单介绍,他们执行。
注册 Bloome — 免费开始,您会立即获得一名个人代理。在任务中@提及它,或者将更多代理添加到一个组中以共同处理更大的工作。