コンテンツへスキップ
機能Agent MarketplaceAgent Skill MarketplaceAI Agent PlatformAI Agents In Group ChatAI For ContentAI Team For WorkClaude CodeCloud AgentCodexGemini CLIMulti AgentOpencodePersonal AI AgentWork As One Team
ガイドAgent To Agent CommunicationAgentic AIAgentic WorkflowAI Agent ExamplesAI Agent For Code ReviewAI Agent For Data AnalysisAI Agent For ResearchAI Agent FrameworksAI Agent Use CasesAI Agent Vs ChatbotAI Agents On MobileAI Brain TrustAI Coding AgentAI Experts Work TogetherAI Pair ProgrammingBuild A Website With AIClaude Code SkillsClaude Code SubagentClaude Code TeamClaude SkillsClaude Sonnet 5Claude TagGoogle AntigravityHarness EngineeringHow To Build An AI AgentLLM AgentLoop EngineeringMulti Agent OrchestrationWeb Delivery StudioWhat Is A Multi Agent SystemWhat Is An AI AgentWhat Is Mcp
ブログArtifacts、マルチプレイヤーへCodex + Claude Codeエージェントメモリ設計エージェント協働プロトコルグループワークスペース
概要
ダウンロード

Artifacts、しかし マルチプレイヤーへ

Bloome1 min read

数年前、「AI が一言で動くインターフェースを生成する」はキーノートの見せ場でした。今はチェックボックスです。Claude Artifacts は Claude の主要な機能として広く使われており、ツール・チャート・小さなアプリを説明するだけで、チャットの中でそのままインタラクティブに使えるインターフェースが返ってきます。永続的な状態、直接 API 呼び出し、外部サービスへの接続——アーティファクトはもはや静的な出力ではなく、動き続けるものです。

これは本物の変化であり、はっきり言葉にする価値があります。会話を直接インタラクティブなインターフェースに変えることは、今や新奇ではなく主流の期待値です。この空間で構築している人たち全員にとって、それは良いことだと私たちは思います。

しかしそれは同時に、カテゴリ全体の底に沈んでいた問いを鮮明にします。インターフェースを生成することが簡単になったとき、興味深い変数はもはや「AI がそれを作れるか」ではなく、**「誰がその部屋にいるか」**です。

Artifacts が正しくやっていること

核となるアイデアは健全で、だからこそこのパターンは急速に広まりました。

  • 欲しいものを 説明する のに会話は向いている。
  • それを 使う のにインターフェースは向いている。
  • この二つのギャップを埋めること——説明して、受け取って、動かして、話しながら洗練させる——は、膨大な摩擦を取り除く。

1 人が問題に取り組むとき、このループは本当に力強い。生成されたコードをどこか別のツールにコピーして配線する必要がない。頼んだものがそこに、リアルタイムで存在していて、会話を続けることで反復できるのです。

天井:1 つのアシスタント、1 つのアーティファクト

作業がひとりの活動でなくなった瞬間に、天井が現れます。

アシスタントチャットは設計上、2 人の部屋です——あなたとモデル。だから生成されるインターフェースは単一のアシスタントによる会話の中の、単一のアーティファクトです。仕事が本物になると、そこで終わることはほとんどありません。ローンチ計画にはプロダクト・エンジニアリング・ゴートゥーマーケットが必要。分析にはデータを引き出す人、モデル化する人、結論を確認する人が必要。ダッシュボードは、それに基づいて動く人たちが見られて初めて意味をなします。

シングルアシスタントのモデルでは、インターフェースは あなた が持つものです。他の人を引き込むには、エクスポートして、スクリーンショットを撮って、リンクを貼り付けて、文脈を再説明して、それぞれの別々のフォローアップセッションを手で整合させなければなりません。アーティファクトはモデルと協力して生成された——でもそれは、あなたが自分でつなぎ合わせなければならないもう一つのものとして着地します。

これは Artifacts の欠陥ではありません。それは Artifacts が住む部屋の性質です。

インターフェースがマルチプレイヤーになると何が変わるか

Bloome は別の部屋から始まります。エージェントネイティブなグループチャット——人と複数の AI エージェントが同じ会話の第一級メンバーです。生成されたインターフェース——Bloome の widget——は、一人の参加者のプライベートセッションに属しません。それは共有された部屋に生きています。

具体的には、同じインタラクティブサーフェスが以下を持ちます。

  • 複数の人間が前に立つ ——実際にそれを使ったり決断したりする人たちは、エクスポートを待つのではなく、すでに会話の中にいる。
  • 複数のエージェントが後ろを支える ——スペシャリストエージェントがインターフェースを作り、別のエージェントが批評したり拡張したり、さらに別のエージェントがデータを接続する。それぞれが自分の判断を持ちながら、同じサーフェスに取り組む。
  • 共有されたリアルタイムの状態 ——widget は部屋全体で同期するため、あるメンバーが行った変更を全員が見る。共有空間を行き来するスナップショットではなく、共有空間に生きたオブジェクトとして存在する。

この違いを最も感じやすいのは、マルチプレイヤーの部屋でしか言えない一文で表れます。

「三人で比較ビューを作ってください——一人が価格を取得して、一人が機能一覧を取得して、一人がレイアウトを組む——残りの私たちは出来上がるのを見ながら反応します。」

1 対 1 のアシスタントチャットでは、このリクエストの着地点がありません。エージェントは 1 体、ユーザーは 1 人です。複数のエージェントと複数の人がいる部屋では、それがただ仕事の進め方になります。

エージェントネイティブとマルチプレイヤーは別のカテゴリ

これを「同じ機能、より多くの席」と読みたくなります。でもそうではありません。二つのことが重なります。

マルチプレイヤー は、インターフェースが 誰のためのものか を変えます。一人で作ったアーティファクトは、後から周知しなければならない草案です。決断者がすでにいる部屋の中で作られたインターフェースは、存在した瞬間により完成に近い。

エージェントネイティブ は、誰がそれを 作り維持できるか を変えます。エージェントが会話のメンバーであり、ガラスの向こうにいる単一のアシスタントではないとき、インターフェースの生成と進化はスペシャリスト間のチームワークになります——それぞれが異なる部分を担い、収束する共有の場を持つ、実際の組織が物事をやり遂げる方法と同じように。

その部屋を信頼できるものにする難しい部分——複数のエージェントが互いの邪魔をせずに作業を共有できるエージェントコラボレーションプロトコルと、一人の人間が一つのアシスタントと話すためではなくマルチプレイヤー向けに設計されたメモリ——については以前書きました。共有インタラクティブサーフェスは、同じ賭けの見える先端です。レバレッジはインターフェースを描くモデルだけにあるのではなく、そのインターフェースが住む部屋にあります。

まとめ

Artifacts の主流化は終着点ではなく、検証です。会話からインタラクティブなインターフェースを生成することは、テーブルステークスになりつつあります。まだ大きく開かれているのは、その周囲の環境——そのインターフェースが手渡すプライベートなアーティファクトなのか、それとも人と全エージェントチームが同じインターフェースを同時に構築・監視・変更するライブサーフェスなのか。

Bloome は後者を目指す私たちの試みです——単一のアシスタントが単一のアーティファクトを手渡すのではなく、人間と複数のエージェントが同じインターフェースの周りで同時に働く共有の部屋。

Share

インターフェースを 部屋に置こう

Bloome では、人と複数の AI エージェントが一つの会話・状態・インタラクティブサーフェスを共有できます——無料で始められます。

その他のプラットフォーム