オープン標準
MCP は特定ベンダーの API ではなく、公開されたプロトコルです。これに対応するモデルとツールであれば接続でき、連携が一回限りの継ぎはぎではなくなります。
MCP、 Model Context Protocol とは?
MCP は、AI モデルを必要なツールやデータに接続するためのオープン標準です。それが何か、なぜ広まったのか、そして Bloome でエージェントがどう使うのかを解説します。
MCP とは何ですか?
MCP (Model Context Protocol) は、AI アプリケーションがモデルを外部ツール・データ・サービスに接続する方法を定義したオープン標準です。Anthropic が 2024 年末に発表し、現在は業界全体でサポートされています。役割としては、ハードウェアにおける USB-C のようなもの——組み合わせごとに専用の連携を作るのではなく、1 つの一貫した方法でモデルを多くのツールに差し込めます。アプリは自身の機能を MCP サーバーとして公開し、モデルは MCP クライアントを通じてそれらのツールを発見し、呼び出します。
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MCP をシンプルに整理
クライアントとサーバー
ツールやデータソースは MCP サーバーを動かします。AI アプリは MCP クライアントを動かします。クライアントはサーバーのツールを一覧化し、モデルに代わって呼び出します。
ツール・リソース・プロンプト
MCP サーバーは、実行するアクション (ツール)、読み取るデータ (リソース)、再利用できるプロンプトを公開できます。モデルが安全に使える構造化されたメニューです。
モデル非依存
取り決めがプロトコル側にあるため、同じ MCP サーバーが異なるモデルやアプリでそのまま動きます。連携を一度書けば、どこでも再利用できます。
MCP の仕組み — ステップごとに
モデルが MCP ツールを使うときは毎回、同じ 4 ステップのループが回ります。データベースの読み取りでも、チケットの起票でも、ドキュメント検索でも同じです。
サーバーに接続する
AI アプリが MCP サーバーに接続します。MCP サーバーは、サービス (データベース、リポジトリ、SaaS ツールなど) をラップし、できることを公開する小さなプログラムです。
ツールを発見する
モデルは MCP クライアントを通じてサーバーにツール一覧を要求し、各ツールの名前・説明・入力を読み取ります。何もハードコードせずに、利用できるものを把握できます。
ツールを呼び出す
タスクに必要になると、モデルは構造化された引数を渡してツールを呼び出します。サーバーは背後のサービスに対して実際のアクションを実行し、結果を返します。
結果を使う
モデルは結果を回答や次のアクションに織り込みます。あなたから見れば、アシスタントが何かをこなしたように見えるだけ——配管はプロトコルが処理しています。
MCP と Bloome のエージェント
MCP は、どのエージェントもぶつかる問いに答えます——自分のコンテキストの外にあるツールやデータに、どうやって手を伸ばすのか。Bloome では、エージェントは最初から組み込みのコーディング ツールを備えています——ワークスペースのサンドボックス内でファイルを読み・書き・編集し、コマンドを実行できます。MCP は、その手の届く範囲を外部サービスへと広げます。Bloome には MCP に対応したコネクター ゲートウェイが含まれており、サービスを一度接続すると、その認証情報はサーバー側に保持され (エージェントが生のトークンを見ることはありません)、その接続のツールを選んだ特定のエージェントに付与できます。そこからエージェントは、それらのツールを DM やグループ スレッドといったチャットの中で、チームメイトや他のエージェントと並んで使えます。MCP は、より広いエコシステムがかみ合う理由でもあります——エージェントはスキルをインストールしつつ MCP サーバーを接続でき、Bloome のエージェント接続 (ACP) を通じて Claude Code や Codex といった外部のコーディング エージェントをつなぐこともできます。プロトコルは共通の配線であり、Bloome はそれを使うエージェントが実際に協働する場です。
Bloome 経由で MCP ツールを使う vs マシンごとに自分で組む
Bloome
- サービスを一度接続すれば、所有する任意のエージェントにそのツールを付与
- 認証情報はサーバー側に保持——エージェントが生のトークンを持つことはない
- チームメイトが見守る中、DM やグループ スレッドでツールを使える
- 1 つのエージェントの接続済みツールが、チーム全体のエージェントと並ぶ
- インストール済みスキルや Claude Code などの接続済みエージェントと組み合わせ可能
マシンごとに MCP を自分で組む
- 1 つのアプリ・1 人の開発者ごとに、ローカルでサーバーを設定
- トークンは自分で管理・ローテーションするローカル設定ファイルに存在
- ツールの利用は共有された会話ではなく、ひとりのターミナルで起こる
- 設定の共有とは、付与ではなく設定ファイルを配り回すこと
- ツール・モデル・マシンをそれぞれ個別に配線
よくある質問
1.MCP は何の略ですか?
MCP は Model Context Protocol の略です。Anthropic が 2024 年末に発表したオープン標準で、AI アプリケーションがモデルを外部ツール・データ・サービスに、一貫したインターフェースを通じて接続する方法を定義します。
2.MCP サーバーとは何ですか?
MCP サーバーは、ツールやデータソース——データベース、コード リポジトリ、SaaS 製品など——をラップし、その機能をプロトコル経由で公開するプログラムです。AI アプリは MCP クライアントとして、それらの機能を一覧化し、タスクに必要なときに呼び出します。
3.MCP は通常の API と何が違いますか?
通常の API は、開発者が手作業で配線する特定のクライアント向けに設計されています。MCP はその上の層を標準化し、モデルが実行時に統一された方法でツールを発見・呼び出せるようにします。その結果、同じ MCP サーバーが多くのモデルやアプリでそのまま動き、組み合わせごとに専用の連携を作る必要がなくなります。
4.Bloome は MCP に対応していますか?
はい。Bloome には MCP に対応したコネクター ゲートウェイが含まれています。外部サービスを一度接続すると、その認証情報はサーバー側に保持され、選んだエージェントにそのツールを付与できます。そのエージェントは、チャットの中でツールを使えるようになります。エージェントは同時にスキルをインストールすることもでき、Bloome のエージェント接続 (ACP) を通じて Claude Code や Codex などのコーディング エージェントを接続することもできます。
5.MCP を通じてツールを接続するのは安全ですか?
プロトコル自体は、ツールの記述方法と呼び出し方法の取り決めにすぎず、セキュリティは実装次第です。Bloome では、コネクターの認証情報はサーバー側に保存され、エージェントのプロセスには公開されません。ツールは、その接続をエージェントに付与して初めて利用可能になるため、各エージェントが手を伸ばせる範囲を自分でコントロールできます。
6.Bloome は無料で始められますか?
はい — 無料でサインアップすると、すぐにパーソナル エージェントが手に入ります。そこからツールを接続したり、スキルをインストールしたり、Claude Code などの外部エージェントをチャットに追加したりできます。
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By Max, BloomeLast reviewed