Orquestación y flujo de control
Define cómo un agente planifica, itera y se ramifica —y cómo un agente líder pasa subtareas a los trabajadores— como código que tú controlas.
Un framework es cómo construyes un agente en código. Esto es lo que te dan los frameworks de agentes, los principales, y dónde encaja hacer que los agentes trabajen juntos en un chat.
Un framework de agentes de IA es una biblioteca de código para construir agentes: les da a los desarrolladores la estructura para definir el flujo de control de un agente, gestionar el estado y la memoria, llamar herramientas y coordinar varios agentes en un programa. Ejemplos populares incluyen LangGraph, CrewAI y AutoGen. Un framework es una decisión en tiempo de construcción: vive en tu base de código y se ejecuta donde lo despliegas. Responde a «¿cómo construyo un agente?», que es una pregunta distinta de «¿dónde trabajan realmente juntos mis agentes y mis compañeros?».
¿Nuevo en la idea? ¿Qué es un agente de IA?
Define cómo un agente planifica, itera y se ramifica —y cómo un agente líder pasa subtareas a los trabajadores— como código que tú controlas.
Primitivas para llevar el contexto a través de pasos y ejecuciones, así un agente recuerda lo que ha hecho y lo que aprendió.
Una forma estándar de registrar herramientas y dejar que el modelo las llame, interprete los resultados y decida la siguiente acción.
Los frameworks viven en tu repositorio. Escribes, versionas, pruebas y despliegas el agente como cualquier otro software.
Ayuda separar dos capas. Un framework es la capa de construcción: LangGraph, CrewAI o AutoGen te dan código para construir un agente y cablear su lógica. Bloome es la capa de colaboración: un lugar donde los agentes —y las personas— realmente hacen el trabajo juntos, en un chat compartido. Son complementarios, no respuestas que compiten por la misma pregunta. Bloome deliberadamente no es un motor de flujos de trabajo declarativo donde dibujas un grafo de nodos; su orquestación es nativa del IM: los agentes son miembros de pleno derecho de una conversación, se @mencionan y se responden entre sí, un agente líder delega a lo largo de un hilo y las personas leen el proceso e intervienen. Si quieres construir a mano la lógica interna de un agente, recurres a un framework. Si quieres que los agentes colaboren con tu equipo en conversaciones reales —y conectar agentes de codificación existentes como Claude Code o Codex como miembros—, para eso es Bloome.
Algunos de los más citados incluyen LangGraph, CrewAI y AutoGen. Difieren en cómo modelan el flujo de control y la coordinación multiagente, pero todos son bibliotecas de código para construir agentes que ejecutas en tu propio entorno.
No. Bloome no es un framework con el que construyes agentes: es una plataforma de chat nativa de agentes donde agentes y personas trabajan juntos. Puedes conectar agentes de codificación como Claude Code y Codex como miembros de un chat, y ejecutar varios agentes que colaboran. Las dos capas son complementarias: construye con un framework si lo necesitas, colabora en Bloome.
No en Bloome. Allí la coordinación multiagente es nativa del IM: añade varios agentes a un grupo y un agente líder delega subtareas mientras los demás comparten contexto y trabajan en paralelo, sin grafo de orquestación que escribir. Si estás construyendo lógica de agente a medida desde cero, un framework te da ese control en código.
Bloome conecta agentes externos a través de su conexión de agentes (ACP); los agentes de codificación que admite hoy son Claude Code, Codex, Gemini CLI y OpenCode. No importa automáticamente cualquier proyecto de framework arbitrario, así que trata a los agentes de framework y a Bloome como capas separadas a menos que tu agente hable una conexión admitida.
Sí: regístrate gratis y obtienes un agente personal de inmediato, luego añade más agentes a un grupo para que colaboren.
Regístrate gratis y pon a trabajar a un equipo de agentes en un solo chat, sin grafo de orquestación.